¿Qué es GDELT? Guía práctica de la mayor base de datos abierta de noticias (2026)

GDELT (Global Database of Events, Language and Tone, «base de datos global de eventos, lenguaje y tono») es un proyecto abierto que lee las noticias en línea de todo el mundo las 24 horas, en más de 100 idiomas, y las convierte en datos estructurados: a quién se menciona, dónde, sobre qué y con qué tono. Es gratuito, se actualiza cada 15 minutos y es uno de los mayores conjuntos de datos abiertos sobre noticias que existen.

Esta guía explica qué contiene GDELT, cómo usarlo casi sin programar y dónde puede inducir a error. Usamos GDELT a diario: todas las cifras de Mirada empiezan ahí.

GDELT en un párrafo

GDELT fue creado por el científico de datos Kalev Leetaru y funciona en su forma actual (GDELT 2.0) desde 2015. Cada 15 minutos recoge los artículos recién publicados en decenas de miles de sitios de noticias, traduce automáticamente al inglés los artículos en 65 idiomas y extrae de cada uno personas, organizaciones, lugares, temas y tono emocional. El resultado se publica en archivos abiertos y mediante API gratuitas.

Qué datos contiene

GDELT no es una sola tabla, sino varios conjuntos relacionados:

• GKG (Global Knowledge Graph): un registro por artículo con la URL, el medio, la fecha, las personas, organizaciones y lugares mencionados, los temas (como «protesta» o «economía») y las puntuaciones de tono. Es lo que la mayoría entiende por «GDELT».
• Events: registros de «quién hizo qué a quién» codificados con el esquema CAMEO (por ejemplo, un gobierno que amenaza a otro), con ubicación. Los datos históricos de eventos se remontan a 1979.
• Mentions: cada vez que un artículo nuevo menciona un evento, lo que permite medir cuánta atención recibe.
• Colecciones especializadas: transcripciones de noticias de televisión (TV API), geografía de la cobertura (GEO API) y otras.

Cada cuánto se actualiza y cuánto ocupa

Se publican archivos nuevos cada 15 minutos. En un día normal GDELT procesa cientos de miles de artículos; en Mirada, tras el filtrado, vemos unos 300 000 artículos al día de unos 11 000 medios. Un artículo puede contarse entre 15 y 20 minutos después de publicarse.

La tarjeta de arriba se construye con datos de GDELT en tiempo real: cuántos artículos sobre la guerra en Ucrania se publicaron en los últimos 30 días y cómo cambió la cobertura esta semana.

Cómo usar GDELT sin programar

La forma más rápida de explorar GDELT es con herramientas construidas sobre él:

1. Mirada: escribe cualquier tema, persona o país en el buscador y obtén una página lista con artículos por día, países, idiomas, medios, tono y los últimos titulares, en cuatro idiomas. Sin configuración ni SQL.
2. Los exploradores del propio GDELT: el proyecto publica interfaces web para buscar en noticias y televisión; son potentes, pero están pensadas para investigadores.
3. Hojas de cálculo: la DOC API (abajo) devuelve CSV, así que puedes pegar el enlace de una consulta en Google Sheets con IMPORTDATA.

La DOC API: consultas gratuitas desde el navegador

La DOC 2.0 API busca en la cobertura de los últimos tres meses y devuelve artículos o series temporales. Pega esto en el navegador:

https://api.gdeltproject.org/api/v2/doc/doc?query=%22climate%20change%22&mode=timelinevol&format=json&timespan=30d

Parámetros útiles:

• query: palabras clave, frases entre comillas y filtros como sourcecountry:, sourcelang:, domain: o tone<-5;
• mode: artlist (artículos), timelinevol (cuota de cobertura en el tiempo), timelinetone (tono medio), tonechart;
• timespan: por ejemplo 24h, 7d, 30d, hasta unos tres meses;
• format: json, csv o html.

La API tiene límites de frecuencia y está pensada para un uso ligero. Para trabajos más pesados, usa BigQuery o los archivos originales.

BigQuery y archivos originales: el archivo completo

Para investigar a gran escala, GDELT está replicado en Google BigQuery (conjunto público gdelt-bq). Una consulta como esta cuenta los artículos diarios que mencionan a una persona:

SELECT DATE(_PARTITIONTIME) AS day, COUNT(*) AS articles
FROM `gdelt-bq.gdeltv2.gkg_partitioned`
WHERE _PARTITIONTIME >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 30 DAY)
  AND V2Persons LIKE '%elon musk%'
GROUP BY day ORDER BY day

BigQuery cobra por los datos escaneados, así que filtra siempre por la fecha de partición. Los archivos CSV de 15 minutos también se pueden descargar gratis; es lo que Mirada carga en su propia base de datos.

Cómo se mide el tono

Cada artículo recibe una puntuación de tono basada en un diccionario de palabras con carga emocional: las positivas la suben y las negativas la bajan. Suele moverse entre −10 y +10; la mayoría de las noticias son ligeramente negativas porque dominan los conflictos, los delitos y los desastres. El tono sirve para comparar —países, medios o semanas— y mucho menos como veredicto absoluto sobre un artículo. Explicamos el método en detalle en nuestra guía de análisis de sentimiento de noticias.

Límites que conviene conocer

• La cobertura es desigual. Los grandes medios internacionales están bien representados; los pequeños medios regionales y los de pago, mucho menos.
• La traducción automática y la extracción de nombres se equivocan, sobre todo con idiomas poco comunes, nombres transliterados y homónimos. Aparecen fragmentos como créditos de fotos tomados por nombres.
• Duplicados. La misma noticia de agencia publicada por cientos de sitios infla los recuentos si no se filtra por medios únicos: Mirada solo crea la página de una persona cuando al menos 25 medios distintos hablan de ella en una semana.
• Titulares, no textos completos. GDELT comparte metadatos y enlaces, no los artículos en sí.

Preguntas frecuentes

¿GDELT es gratuito?

Sí. Los datos, los archivos y las API son gratuitos. Las consultas a la réplica en BigQuery cuestan dinero por encima de la cuota mensual gratuita de Google.

¿Desde cuándo hay datos?

Los eventos, desde 1979; el Global Knowledge Graph a nivel de artículo, desde 2015.

¿GDELT incluye redes sociales?

En general, no: se centra en sitios de noticias y transcripciones de televisión. Mirada añade canales públicos de Telegram.

¿Cuál es la forma más fácil de ver datos de GDELT sobre un tema?

Busca el tema en Mirada: obtendrás una página con gráficos, países, tono y los últimos artículos, actualizada cada 15 minutos.